Бизнес-аналитика — какую пользу она может принести вашей компании?

Почему анализ данных так важен?

Основная цель использования бизнес-аналитики тут http://alexkolokolov.com — помочь менеджерам, руководителям и другим оперативным сотрудникам принимать более обоснованные решения, подкрепленные точными данными. В конечном счете, это поможет им выявить новые возможности для бизнеса, сократить расходы и выявить неэффективные процессы, которые необходимо перепроектировать.

Пользователи систем бизнес-аналитики, таких как Power BI, анализируют и представляют данные в виде информационных панелей и интерактивных отчетов, визуализируя сложные данные более простым, доступным и понятным способом. Благодаря такому анализу можно представить как прошлое, так и настоящее состояние. Об анализе данных на основе BI можно сказать, что он не говорит нам точно, что делать, но, указывая текущую ситуацию в компании и архивные показатели и легко сравнивая их, дает руководству больше возможностей для правильного ведения бизнеса. решения.

В чем преимущества бизнес-аналитики?

Преимущества бизнес-аналитики и аналитики многочисленны и разнообразны, но все они имеют одну общую черту: они обеспечивают понимание всех областей деятельности компании. Мы представляем три преимущества анализа данных на основе интересных тематических исследований:

Лучшее понимание потребностей клиентов

Андре Шаперон, лидер в области маркетинга по электронной почте, однажды сказал, что «наиболее успешным является тот бизнес, который лучше всего понимает своих клиентов». На практике это означает, что изучение потребностей получателей наших услуг дает реальную возможность для очень точной адаптации предложения к их потребностям. Это прекрасно иллюстрирует пример немецкого телекоммуникационного оператора Versatel.

У Versatel дела шли неплохо, но она боролась с растущей конкуренцией и ценовым давлением. Высшее руководство решило искать новые способы снижения показателя оттока, который представляет собой процент потери клиентов. Ведь привлечение нового клиента обходится дороже, чем удержание старого. С этой целью они решили тщательно проанализировать имеющиеся у них данные. Оказалось, что их клиентам очень не нравилось обращаться за поддержкой во внешний колл-центр. После внесения изменений Versatel удалось сохранить самый низкий показатель текучести кадров в своей отрасли в Германии.

Стимулирование развития компании и увеличение ее доходов

McKinsey провела исследование одной из сетей ресторанов быстрого питания. Компания хотела сосредоточиться на своей рабочей силе и более подробно проанализировать все данные о своих сотрудниках, чтобы понять, чем они руководствуются и что они могут сделать для улучшения результатов бизнеса. Правление признало, что решение проблемы текучести кадров будет иметь ключевое значение для улучшения качества обслуживания клиентов и приведет к увеличению доходов.

С этой целью компания начала свою работу с определения целей и поиска способа перевести поведение и опыт сотрудников в данные, чтобы смоделировать их по отношению к фактическим результатам. Целей было несколько: рост доходов, удовлетворенность клиентов и скорость обслуживания. Затем были проанализированы три области: подбор и трудоустройство сотрудников, повседневное управление персоналом и анализ поведения и взаимодействия сотрудников в ресторанах.

Собранные данные позволили внедрить изменения, которые привели к увеличению удовлетворенности клиентов более чем на 100% за четыре месяца, скорости обслуживания улучшились на 30 секунд, значительно снизилась потеря новых сотрудников и увеличились продажи на 5%.

Выявление тенденций продаж

Бизнес-аналитику также использовал всемирно известный баскетбольный клуб Boston Celtics . Благодаря собранным данным о своих клиентах они смогли проанализировать, кто они, где сидят и сколько платят за билеты. Это помогло им быстро создавать рекламные акции, чтобы продавать больше билетов, а также проводить анализ доходов на основе тенденций продаж. Более того, визуализация данных помогла им увидеть, какой доход приносит то или иное заведение в конкретный сезон, и сравнить различные зоны стадиона.

Как видно из приведенных выше примеров, бизнес-аналитика и аналитика — это гораздо больше, чем технология, используемая для сбора и анализа данных. Все дело в использовании данных для лучшего понимания реальности. Это позволяет компаниям принимать более эффективные стратегические решения, а не полагаться исключительно на интуицию и прогнозы.